Тренды: AI готов взять на себя все больше функционала по управлению сетью мобильной беспроводной связи

MForum.ru

Тренды: AI готов взять на себя все больше функционала по управлению сетью мобильной беспроводной связи

08.12.2021, MForum.ru


Сложность управления сетями мобильной беспроводной связи и ШПД растет от года к году. И если раньше с управлением сетями справлялись и весьма успешно квалифицированные специалисты, то чем дальше, тем более приходится доверять автоматике, точнее, AI - искусственному интеллекту. Уже сегодня, без этого просто невозможно добиться оптимальной работы сотовых сетей (в терминах Network Performance).

Почему трансформация сетей от человеческого управления к управлению AI стала необходимой?

Причина вполне очевидна - быстрый и постоянный рост сложности сетей мобильной связи и процессов управления ими. Каждое следующее поколение мобильной сотовой связи несет с собой расширение функциональности сетевого оборудования, кроме того сети прирастают числом сайтов, секторов и задействованных частотных диапазонов.

Когда-то даже в таком городе как Москва число сайтов могло измеряться единицами десятков, сейчас оно измеряется десятками тысяч. Хотя каждый раз говорится, что переход к новому поколению связи не требует особого “уплотнения” сети (денсификации), на деле число сайтов постоянно возрастает. Очередной скачок количества базовых станций происходит в сетях, где приступили к развертыванию 5G New Radio из-за активного применения малых сот (small cells) миллиметрового диапазона частот.

Дополнительные сложности связаны также с непрерывным расширением набора услуг, здесь также ожидается качественный скачок в связи с приходом 5G - массовый IoT, AR/VR, видеосервисы, беспилотный транспорт,

Эти изменения постоянно усложняет как первичное планирование и дизайн сети, так и управление запущенной сетью. Традиционные методы и подходы все чаще не дают необходимого результата, усложняются поиск и исправление неполадок, растет время реакции на инциденты.

 

 

Выход из сложившейся ситуации - все более активная автоматизация мобильной сети на всех этапах ее жизненного цикла - от проектирования до управления и оптимизации. Основой такой автоматизации на сегодня является искусственный интеллект и алгоритмы ML. В зависимости от настроек AI может, например, прогнозировать, как, где и когда нужно расширять сетевые ресурсы. Это позволяет не только двигаться к оптимизации сети, но и повышать эффективность инвестиций в сеть.

Соответствующие решения уже внедрены на ряде сетей.

Таиланд

Один из примеров, где было внедрено решение Ericsson с использованием AI - сеть одного из операторов в Таиланде. Сложность сценарию придавало то, что сеть - мультивендорная. Внедрение AI позволило оператору не только сэкономить на капитальных затратах, но также выиграть много времени за счет масштабной автоматизации низкоуровневых задач, переключив инженеров на более важные, такие как поиск сценариев развития сети с вычислением оценок TCO (Total Cost of Ownership - полной стоимости владения) для каждого из сценариев.

Индонезия

Яркий пример экономии - возможность отказаться от драйв-тестов. Действительно, достаточно анализировать качество работы сети с абонентским устройством в “привязке” к геолокации абонента, чтобы составить картину качества работы сети вместо того, чтобы выполнять трудозатратные и недостаточно представительные драйв-тесты. Отличная возможность ускорить приемосдаточные испытания (acceptance test) для новых сайтов сети, снизив выбросы вредных веществ от многочасового использования автомобиля при проведении драйв-тестов. В Джакарте, Индонезия, из-за роста трафика в среднем на 50% в год, приходится разворачивать по 20 тысяч новых сайтов ежегодно. При этом средняя скорость автотранспорта составляет 5 км/ч. Отказ от драйв-тестов позволил заметно ускорить ввод в строй новой сетевой емкости.

Решение Network Performance позволяет выявлять скрытые проблемы в масштабе всей сети, быстрее проводить их анализ и своевременно находить решение.

Можно прогнозировать, что сети сотовой связи движутся к автономности и самоуправлению на базе AI, но и сегодня, еще до достижения полной автономности, внедрение решений на базе AI облегчает работу с сетью для оператора.

 

От ML к MR

Интересно, что и AI не стоит на месте. Еще недавно для управления сетями сотовой связи хватало решений на базе ML (machine learning) - машинного обучения. Эта технология успешно справляется с анализом известных ситуаций на сети на основе того опыта, который AI получил при обучении. Но она зачастую пасует в ситуациях, когда возникает проблема нового вида, которая ранее не встречалась, что для современных сетей связи вполне обычно.

 

 

Сейчас намечается дрейф от решений ML к решениям MR (machine reasoning) - эта технология куда больше подходит под определение AI, так как предназначена для поиска оптимальных решений также в незнакомых ситуациях. MR - то символический метод, использующий логические техники, например, интерференцию и дедукцию применительно к нечисловым данным, таким как факты, соотношения и правила.

Подробнее о теме AI в сетях сотовой связи можно читать на сайте Ericsson.

--

теги: телеком решения инфраструктуры Ericsson AI искусственный интеллект тренды

© Алексей Бойко, MForum.ru


Публикации по теме:

05.06. [Новости компаний] Облачные сервисы: МТС Web Services запустила собственную публичную облачную платформу / MForum.ru

07.05. [Новости компаний] Конспекты: Дмитрий Лаконцев, Иртея – в наших планах произвести в 2025 году 1.5 тысячи БС. Или более / MForum.ru

03.03. [Новости компаний] Микроэлектроника: Новый фотонный чип Google передает данные со скоростью 10 Гбит/c по воздуху без оптоволокна / MForum.ru

20.01. [Новости компаний] ЦОД: Топ тенденций российского рынка ЦОД в 2024 году / MForum.ru

03.10. [Новости компаний] Облачные сервисы: МТС Web Services (МТС) сообщает о запуске облачной BI-платформы для анализа и визуализации данных любой сложности / MForum.ru

Обсуждение (открыть в отдельном окне)

08.12.2021 12:17 От: ABloud

[5G. AI. Тренды. Цифры]

В продолжение темы применения AI на сетях сотовой связи: ДИТ Москвы и ICT.Moscow провели ежегодное исследование новых практик применения 5G в мире.

С августа 2020 по октябрь 2021 года проанализировано 146 практик применения технологии связи пятого поколения из 34 стран, включая 16 российских проектов.

Исследование показало, что активнее других технологий вместе с 5G используются искусственный интеллект (ИИ) и виртуальная/дополненная реальность (VR/AR), заметную роль в реализации 5G-практик по-прежнему играют города и государства, а также заметно расширилась география применения технологии

08.12.2021 12:18 От: ABloud

[5G. AI. Тренды. Аналитика]

Продолжая тему все более активного применения AI на сетях сотовой связи, нельзя не упомянуть вышедшее в мае 2021 года исследование Ростелеком, Huawei и J’son & Partners Consulting: «Автономные сети: анализ технологий, эффективности и применений».

Исследование подтверждает, что в долгосрочной перспективе не существует альтернативы полной автоматизации развития и управления сетями на всех уровнях, которая предполагает тотальную замену ключевых процессов на автономные и интеллектуальные.

Определяющую роль в производственных и бизнес-процессах операторов станет играть потребитель, который сам будет управлять параметрами и ценой услуги. А искусственный интеллект (ИИ) начнет предлагать персонализированные сервисы и тарифы под потребности клиента, причем в конкретное время и в конкретном месте.

Скачать исследование можно здесь ,pdf, 120с, не требуется регистрация.


Новое сообщение:
Complete in 6 ms, lookup=0 ms, find=6 ms

Последние сообщения в форумах

Все форумы »



Поиск по сайту:

Подписка:

Подписаться
Отписаться


Новости

29.07. [Новинки] Анонсы: Vivo Y400 на базе Snapdragon 685 представлен в Индонезии / MForum.ru

28.07. [Новинки] Анонсы: itel Super Guru 4G Max – кнопочный телефон с искусственным интеллектом для Индии / MForum.ru

25.07. [Новинки] Анонсы: Realme 15 с АКБ 7000 мАч и быстрой зарядкой 80 Вт представлен официально / MForum.ru

25.07. [Новинки] Анонсы: Realme 15 Pro с Snapdragon 7 Gen 4 и тремя 50 Мп камерами представлен официально / MForum.ru

25.07. [Новинки] Анонсы: Honor Pad X7 с Android 15 представлен официально / MForum.ru

24.07. [Новинки] Слухи: Раскрыты подробности о Redmi 15C 5G / MForum.ru

24.07. [Новинки] Анонсы: Realme Narzo 80 Lite 4G представлен официально / MForum.ru

23.07. [Новинки] Слухи: Vivo V60 могут анонсировать 12 августа / MForum.ru

23.07. [Новинки] Слухи: Redmi Turbo 5 может получить Dimensity 8500 Ultra / MForum.ru

22.07. [Новинки] Анонсы: Oppo K13 Turbo и K13 Turbo Pro с активным охлаждением представлены официально / MForum.ru

22.07. [Новинки] Слухи: Раскрыты подробности о Redmi Note 15 Pro + / MForum.ru

21.07. [Новинки] Анонсы: Samsung Galaxy F36 5G появился в Индии / MForum.ru

21.07. [Новинки] Анонсы: Vivo Y50 5G и Y50m 5G представлены официально / MForum.ru

21.07. [Новинки] Анонсы: Realme Buds T200 представлены официально / MForum.ru

18.07. [Новинки] Слухи: Tecno работает над Phantom Ultimate G Fold / MForum.ru

17.07. [Новинки] Анонсы: Wiko Enjoy 80 Pro с HarmonyOS представлен официально / MForum.ru

17.07. [Новинки] Анонсы: Honor X70 представлен официально / MForum.ru

16.07. [Новинки] Анонсы: Игровой планшет Honor Pad GT2 Pro представлен официально / MForum.ru

15.07. [Новинки] Слухи: Oppo K13 Turbo и K13 Turbo Pro готовятся к анонсу / MForum.ru

15.07. [Новинки] Анонсы: Lenovo Yoga Tab Plus с AI-функциями представлен в Индии / MForum.ru